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Introducción a la Inteligencia Artificial

PolyU COMP5511Lecture 1
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Definición de la Inteligencia Artificial (IA)

La Inteligencia Artificial es la rama de la informática que se ocupa de construir máquinas inteligentes capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana. Desde una perspectiva académica formal, la IA se define como el estudio de los Agentes Inteligentes: sistemas que perciben su entorno y toman acciones que maximizan sus posibilidades de alcanzar objetivos específicos.

Procesos Cognitivos Fundamentales

  • Aprendizaje: La adquisición de información y de reglas para utilizar dicha información.
  • Razonamiento: El uso de reglas (o patrones aprendidos) para llegar a conclusiones aproximadas o definitivas.
  • Autocorrección: La capacidad de evaluar el rendimiento y refinar los algoritmos para mejorar la precisión.

Diferencias Clave: ANI vs. AGI

Inteligencia Artificial Estrecha (ANI / IA Débil)

  • Definición: Sistemas de IA diseñados y entrenados para una tarea específica.
  • Características: Opera dentro de un rango o contexto limitado y predefinido. Simula la inteligencia, pero carece de conciencia o comprensión genuina.
  • Estado Actual: Toda la IA existente en la actualidad pertenece a esta categoría. Algunos ejemplos son los Asistentes Virtuales (Siri, Alexa), el software de reconocimiento facial y modelos de aprendizaje profundo como AlphaGo.

Inteligencia Artificial General (AGI / IA Fuerte)

  • Definición: Una forma teórica de IA en la que una máquina posee la capacidad de comprender, aprender y aplicar conocimientos en una amplia variedad de tareas, de forma indistinguible de la mente humana.
  • Características: Adaptabilidad independiente del dominio, razonamiento de sentido común y potencial autoconciencia.
  • Estado Actual: Hipotética; actualmente es objeto de investigación y ciencia ficción.

Terminología Clave

  • Agente Inteligente: Una entidad autónoma que observa a través de sensores y actúa sobre un entorno mediante actuadores.
  • Test de Turing: Una prueba propuesta por Alan Turing (1950) para determinar si una máquina puede exhibir un comportamiento inteligente equivalente, o indistinguible , al de un ser humano.
  • Aprendizaje Automático (ML): Un subconjunto de la IA centrado en construir sistemas que aprenden a partir de datos en lugar de ser programados explícitamente.
Implementación en Python